当前位置: 首页 > 师资力量 > 导师队伍 > 正文

导师信息-肖海平

【来源:导师信息-肖海平 | 发布日期:2020-06-12 】

导师信息

姓名:肖海平

出生年月:1980年10月 籍贯:江西新干

学位/职称:博士/副教授 政治面貌:中共党员

手机号码:13576692472 电子信箱:415562281@qq.com

通信地址:江西省赣州市客家大道1958号土木与测绘工程学院

Ø 讲授课程:

本科生课程:空间定位技术及应用、卫星导航定位原理及应用、土木工程测量、建筑工程测量、测绘管理学

研究生课程:现代测绘技术进展、GNSS技术应用及数据处理

Ø 研究方向:

InSAR变形监测与数据处理、地质灾害识别及预警、GNSS研究及应用

Ø 社会兼职

国家自然科学基金通讯评审专家,教育部学位中心论文评审专家,中国测绘学会矿山测量专业委员会委员,《Scientific Reports》和《IEEE Access》等期刊审稿专家

Ø 出版著作、专利

[1] 中小型露天矿边坡稳定性影响因素挖掘及动态评价,中南大学出版社,2021.8.专著;

[2] 一种用于修正矿山边坡变形监测异常数据的时空插值方法,发明专利,专利号:ZL 2019 1 0064049.6;

[3] 基于WebGIS的校园地理信息自主服务系统,软件著作权,2015SR257199;

[4] 远程变形滑坡分析系统,软件著作权,2018SR025558。

Ø 获奖及荣誉

[1] 2022年中国交通运输协会科学技术科技进步二等奖;

[2] 江西理工大学“最受学生欢迎的十佳教师”;

[3] 江西理工大学优秀党务工作者;

[4] 江西理工大学优秀党员;

[5] 江西理工大学优秀班主任;

[6] 江西理工大学本科毕业设计(论文)优秀指导教师;

[7] 江西省土木建筑类优秀大学生奖第二届工程测量大赛优秀指导教师。

Ø 科研项目

[1] 国家自然科学基金项目(编号:42361012),多元协同分析的离子型稀土原地浸矿边坡稳定性演化机理研究,2024-01至2027-12,在研,主持。

[2] 江西省自然科学基金项目(编号:20212BAB204030),离子型稀土原地浸矿边坡稳定性的时空参数模型构建及危险性动态评价,2022-01至2023-12,在研,主持。

[3] 江西省教育厅科技项目(编号:GJJ190446),不同降雨条件下露天矿边坡稳定性动态评价及其因素耦合性分析,2020-01至2021-12,已结题,主持。

[4] 江西省教育厅科技项目(编号:GJJ170524),多源数据融合的露天矿边坡稳定性评价及其影响因素敏感性分析,2018-01至2019-12,已结题,主持。

[5] 江西省教育科学规划项目(编号:21YB096),新冠疫情背景下高校在线课程教学质量提升策略研究,2021-01至2022-12,在研,主持。

[6] 江西理工大学高层次人才科研启动项目(编号:jxxjbs19032),露天矿边坡稳定性影响因素挖掘及其危险性动态评价,2020-01至2022-12,已结题,主持。

[7] 国家自然科学基金项目(编号:42171437),基于深度学习方法的大坝动态变形智能预测模型研究,2022-01至2025-12,在研,排名第2。

[8] 国家自然科学基金项目(编号:41601429),基于代数拓扑的地理空间多特征表达与分析计算统一数据模型及方法研究,2017-01至2019-12,已结题,排名第3。

[9] 江西省教育厅,一般项目,GJJ161570,基于GPS/GIS集成的远程滑坡实时监测预警系统的研究,2017-01至2018-12,已结题,参与。

Ø 发表论文

[1] Xiao H P, Zhang Z C, Chen L L, He Q M. An Improved Spatio-Temporal Kriging Interpolation Algorithm and Its Application in Slope, IEEE ACCESS, 2020(8): 90718-90729.(高水平论文)

[2] Xiao H P, Guo G L, Liu W. Hazard degree identification and coupling analysis of the influencing factors on goafs,Arabian Journal of Geosciences, 2017, 10(3).(高水平论文)

[3] Xiao H P, Guo G L, Chen L L. Research on dynamic evaluation model of slope risk based on improved VW-UM, Mathematical Problems in Engineering, 2019, 2019:1-13.(高水平论文)

[4] Lanlan Chen,Haiping Xiao, Yiqiang Xia, Wei Liu. A Method of Spatio-temporal Interpolation on Abnormal Deformation Monitoring Data Considering Point Change in Mine Slope, Arabian Journal of Geosciences, 2022, 15:1294.(高水平论文)

[5] Yu H , Han H , Wang J ,Xiao H , et al. Single-Frequency GPS/BDS RTK and INS Ambiguity Resolution and Positioning Performance Enhanced with Positional Polynomial Fitting Constraint, Remote Sensing, 2020, 12(15):2374.(高水平论文)

[6] Xiao H P, Chen L L. The Research of the Deformation Monitoring System Based on GIS/GPS Integration,Advanced Materials Research, 2011, 243-249:5828-5831.(高水平论文)

[7] Xiao H P, Chen L L, Chen Y Q, et al. Research and Application of Grey Predictive Model Based on Wavelet Analysis,Applied Mechanics & Materials, 2012, 170-173:2912-2916.(高水平论文)

[8] 肖海平,夏益强,刘小生,等.融合SBAS-InSAR技术与TSO-LSTM模型的矿区地表沉降预测方法,金属矿山, 2023(1):126-133.(中文核心)

[9] 肖海平,陈兰兰,郭广礼,等. GNSS+GIS远程滑坡实时监测系统方案设计, 测绘通报, 2018(5):116-119.(CSCD核心)

[10] 肖海平,俞献隆.校园地理信息自主服务平台的设计与实现,测绘通报,2015(12):60-63.(CSCD核心)

[11] 肖海平,陈兰兰,刘德儿等.基于GPS/GIS集成的远程变形监测智能预警系统的研究,测绘通报,2012(9):71-73.(CSCD核心)

[12] 肖海平,杨旺生等. 基于组合预测模型的露天矿高陡边坡滑坡变形研究,金属矿山,2014(4):169-171.(中文核心)

[13] 肖海平,陈兰兰. 灰色理论模型在矿山变形监测中的应用,金属矿山,2009(1):154-156.(中文核心)

[14] 肖海平,陈兰兰,彭涛.基于ArcGIS Engine的城市道路最短路径分析方法研究, 金属矿山, 2008(12):98-100.(中文核心)

[15] 陈兰兰,杨雨云,肖海平,等. 基于GA-BP神经网络的露天矿边坡变形预测分析,有色金属科学与工程, 2022, 13(6):106-112.(中文核心)

[16] 陈兰兰,夏益强,肖海平,等. 露天矿边坡稳定性监测方法研究现状及进展测绘通报,2022(5):7-3.(CSCD核心)

[17] 刘德儿,肖海平. CAD数字地形图中房屋属性自动匹配实现, 金属矿山, 2008(6): 85-86+141.(中文核心)

[18] 陈兰兰,肖海平.金属矿山采空区稳定性研究现状分析, 中国钨业, 2017, 32(3):17-21.(中文核心)

[19] 李建新,刘小生,肖海平,等.基于FCM-SVM的矿山边坡安全系数估算, 矿业研究与开发, 2019, 39(10):76-79.(中文核心)

[20] 郭钟群,赵奎,谢良,肖海平.复杂环境下混凝土动弹性模量的灰色预测, 铁道建筑, 2012(10):150-153.(中文核心)