主要科研项目 |
[1] 融合多源数据联合反演全球和区域地球内部物质密度分布, 国家自然科学基金委员会地区科学基金项目, 2023,参与,在研 [2]全景分割网络支持下的大规模矿区点云分割，江西省教育厅重点科技项目，2022，主持，在研； [3] 胞腔复形链支持下盐腔围岩三维空间蠕变多因素协同分析, 国家自然科学基金委员会地区科学基金项目, 2021,参与,在研 [4]露天矿山边坡自动监测技术应用研究，横向科研项目，2017，主持，已结题； [5]图像辅助下的地面点云台阶裂缝提取，江西省教育厅青年科技项目，2015，主持，已结题； |
发表 论文 情况 |
[1] JIANFENG A. Ground crack extraction in mining subsidence areas based on point cloud data[J]. Computer Modelling and New Technologies, 2014, 18(2): 151-156. [2] AO J. Methodology for acquiring horizontal displacement in subsidence area by means of feature extraction of lidar points[J]. Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research, 2014, 32(3): 1975-1986. [3]AO J, WU K, WANG Y,等. Subsidence Monitoring Using Lidar and Morton Code Indexing[J/OL]. Journal of Surveying Engineering, 2016, 142(1): UNSP 06015002. [4] ZHONG L, LIU X, AO J. Spatiotemporal dynamics evaluation of pixel-level gross domestic product, electric power consumption, and carbon emissions in countries along the belt and road[J/OL]. Energy, 2022, 239: 121841. [5]HU H, ZHANG G, AO J,等. Multi-information PointNet plus plus fusion method for DEM construction from airborne LiDAR data[J/OL]. Geocarto International, 2023, 38(1): 2153929. [6] 敖建锋,潘仲泰,程小龙.基于CSegNet的三维点云室内语义分割研究[J].激光与红外,2023,53(02):194-201. [7] 敖建锋,赖晨鸣,程小龙.专业认证背景下非测绘专业《测量学》改革[J].北京测绘,2022,36(08):1123-1126. [8] 刘友群,敖建锋,潘仲泰.DGPoint：用于三维点云语义分割的动态图卷积网络[J].激光与光电子学进展,2022,59(16):209-216. [9] 刘友群,敖建锋.基于多信息深度学习的3D点云语义分割[J].激光与红外,2021,51(05):675-680. [10] 敖建锋,苏泽锴,刘传立等.基于点云深度学习的3D目标检测[J].激光与红外,2020,50(10):1276-1282. [11] 敖建锋,周鸣,徐亚楠等.基于点云数据的矿区路面裂缝提取技术[J].金属矿山,2013,No.444(06):158-160. [12] 敖建锋,赵鑫,唐瑞林等.不同地形激光雷达数据点云的信息提取方法[J].激光与红外,2012,42(10):1111-1114. [13] 敖建锋,吴侃.急倾斜煤层开采沉陷预计研究[J].煤矿开采,2009,14(05):10-12. |
