5月9日下午，宁波大学陈建康教授、合肥工业大学周焕林教授应学院土木力学系邀请，在笃实楼313室分别作了题为“以南海岛礁环境下混凝土碳化与腐蚀损伤的时空分布”及“以元启发式算法及其在反演问题和结构优化问题中的应用”的专题报告，学院师生代表20余人参加。报告会由陈莘莘教授主持。

陈建康聚焦南海岛礁特殊环境。他指出，南海高温、高湿、高盐雾的特殊海洋环境如同无形的“腐蚀之手”，对混凝土结构耐久性造成巨大威胁。他凭借多尺度实验模拟与现场实测双管齐下的研究方法，深入剖析岛礁混凝土碳化深度与钢筋锈蚀速率，为在场师生系统呈现二者在时空维度上的演变规律，让大家对南海岛礁工程建设面临的材料挑战有了更深刻认知。

随后，周焕林将目光投向元启发式算法（MEA）领域。他围绕该算法在复杂反演问题和结构优化设计中的创新应用展开讲解，着重强调通过改进群体智能算法收敛机制，并巧妙融合了量子计算、自适应参数调优等混合策略，大幅提升反演问题求解效率与精度，为工程领域难题攻克提供了全新思路。

报告结束后，现场学术氛围持续升温。在热烈的讨论环节中，周焕林以自身团队实践为例，强调科研开放性与AI融合的重要性：“在AI技术蓬勃发展的当下，闭门造车难以取得突破。我们团队借助智能算法处理工程优化问题，效率较传统方法提升数倍。”陈建康对此深表认同，并进一步指出多学科交叉思维与前沿工具掌握在科研工作中的关键作用。两位教授一致认为，在土木工程与工程力学领域，AI技术已成为破解复杂问题的核心“密钥”。

陈莘莘教授在总结时高度评价此次报告，“两位教授的分享精准锚定学科前沿，不仅带来最新实验方法，更重要的是拓宽了同学们的研究视野，启发了全新的研究思路，这是比技术本身更为珍贵的学术财富。”据悉，本次报告会作为学院2025年度高水平学术交流系列活动的重要一环，将有力推动学院科研水平提升，进一步扩大其学术影响力，为师生搭建起与学科前沿接轨的优质平台。

（图、文/孙政）