为积极探索人工智能（AI）时代研究生教育新模式，切实提升研究生创新能力，高质量推进研究生就业工作，9月24日上午，我院在笃实楼313会议室召开“AI时代研究生学习方式变革与技术应用讨论会暨研究生就业分析总结与动员会”。学院副院长金解放出席会议，各年级、各专业研究生代表参会。会议由学科建设与研究生工作办公室（科研管理与服务办公室）主任高远红主持。

聚焦AI赋能：共探研究生学习科研新路径

会议第一阶段围绕AI时代研究生学习与科研发展展开深入研讨。各年级、各专业研究生代表依次上台，详细汇报了所在班级及导师组的专题讨论成果。代表们普遍认为，AI技术已成为研究生学习科研中的高效辅助工具，在文献检索环节，能快速筛选海量文献，精准定位研究所需资料；在数据处理方面，可高效完成复杂数据运算与分析，节省大量时间成本；同时，AI还能为科研思路拓展提供多元方向，显著提升整体学习科研效率。

同时，代表们也客观指出了AI应用存在的明显局限性：其一，AI生成内容的真实性难以完全保证，部分信息可能存在偏差；其二，学术严谨性不足，生成的学术内容在逻辑推导、论据支撑等方面仍有欠缺，需人工严格甄别与修正；其三，过度依赖AI易导致研究生独立思考能力弱化，不利于培养自主科研创新思维。

在学生代表发言结束后，金解放作总结讲话。他对各研究生代表的深入思考与详实汇报给予高度肯定，认为发言内容紧密结合实际学习科研场景，既具备实践指导性，又蕴含深刻的思想内涵。针对“AI 技术与研究生教育融合发展”这一核心议题，金解放提出三点关键建议：一是善用AI工具提升科研核心能力，鼓励研究生主动学习AI技术操作，将其与专业研究深度结合，借助AI优势突破科研瓶颈；二是强化AI内容辨别能力，引导研究生建立学术严谨性思维，对AI生成内容进行多维度验证，坚决杜绝学术不端风险；三是主动拥抱AI时代发展机遇，以开放探索的态度持续学习AI前沿技术，不断提升自身综合素质，培养适应未来行业发展的核心竞争力。

解析就业数据：明确研究生就业发展新方向

会议第二阶段聚焦研究生就业工作，高远红首先分享了学院近7年的研究生就业数据。她通过清晰的图表展示与详细的数据分析，全面解读了各专业研究生在不同工作岗位的分布情况及变化规律，涵盖企业就业、科研院所任职、自主创业等多个领域，为在场研究生了解行业就业趋势提供了详实参考。

随后，金解放对我院研究生就业情况进行回顾与总结。他指出，近年来我院研究生凭借扎实的专业基础、较强的实践能力与创新思维，在就业市场中展现出良好的核心竞争力，赢得了用人单位的广泛认可与良好口碑。针对2026届研究生就业工作，金解放提出“3个转变”的重要建议：

一是转变求职岗位选择观念，鼓励研究生紧密围绕江西省1269产业链发展需求，结合学校行业特色，精准选择与自身专业匹配、具有发展潜力的岗位，避免盲目跟风考公考编，拓宽就业视野；

二是转变求职时间观念，强调研究生要科学规划求职进程，充分把握“金九银十”这一最佳就业时间窗口，提前做好简历准备、面试培训等工作，树立“早就业早主动”的意识，抢占就业先机；

三是转变就业目标观念，引导研究生摒弃“一步到位”的固化思维，理性看待就业初期的岗位选择，树立“先就业后择业”的观念，在实践中积累工作经验，逐步实现职业发展目标。

此次会议的召开，不仅为AI时代研究生学习科研方式变革提供了清晰思路，也为研究生就业工作指明了方向。下一步，我院将持续跟进AI技术在研究生教育中的应用实践，不断完善就业指导服务体系，助力研究生在AI时代提升综合素养，实现高质量就业。

（文/张丽芬 图/张祖浩）